Клонируем своё суждение: как научить ИИ решать так же, как вы

В любой работе есть решения, которые можете принять только вы. Не потому, что они сложные, а потому, что причины выбора живут в вашей голове, и записать их руки не дошли. Из-за этого каждое такое решение ждёт вас лично. Консультант по ИИ Дилан Дэвис в своём видео разбирает перенос суждений в ИИ как практическую процедуру: как вытащить логику решений наружу, оформить её и проверить, что модель действительно думает как вы.

С чего начать перенос суждений в ИИ: вопрос новичку

Отправная точка — один вопрос: могу ли я прямо сейчас вслух объяснить причину новичку? Если да (бывает нечасто), достаточно надиктовать процесс и приложить файлы с контекстом. Если ответ «нет» или «может быть», вариантов два, и они сочетаются: решения уже где-то зафиксированы, либо их нужно вытащить интервью.

Полезный маркер для распознавания экспертного суждения — фраза «всё зависит от ситуации». Дэвис читает её не как приговор автоматизации, а как сигнал: здесь есть правила, которые просто ещё не сформулированы. ИИ и так принимает сотни мелких решений без вашего участия; задача в том, чтобы в нескольких ключевых точках он применял именно вашу логику.

Три способа вытащить логику решений из головы

Диктовка

Если процесс понятен, его стоит проговорить, а не печатать. Во-первых, это быстрее. Во-вторых, и это важнее, при наборе мы редактируем себя на лету, а в речи охотнее уходим в сторону: делимся исключениями, приметами и интуитивными проверками, из которых и состоит опыт. После диктовки просят ИИ задать три–пять уточняющих вопросов по одному, чтобы каждый ответ влиял на следующий вопрос.

Интервью

Самый частый путь. Без наводящих вопросов мы плохо объясняем, почему решили именно так. Пример из видео: когда давать клиенту скидку? Новому — нет, пятилетнему — да, чтобы удержать и продлить контракт. Промпт просит ИИ опрашивать вас по одному конкретному решению, по одному вопросу за раз, уточнять расплывчатые ответы и довести всё до правил «если–то» с указанием намерения. Лимит — примерно 15–20 вопросов: по опыту автора, это золотая середина между недостатком деталей и усталостью. В финале ИИ выдаёт набор правил, которые вы читаете и правите.

Анализ прошлых решений

Если решения уже оставили след, то ИИ можно просто дать их прочитать. Клиент Дэвиса, выдающий кредиты инвесторам в недвижимость, имел около 900 решений о ценности лидов во входящих письмах. Модель вывела из них типичные правила, например минимальный размер сделки, ниже которого они отказывают. Источником может быть почта, папка файлов или что угодно, где видны и входные данные, и принятое решение.

Как превратить правила в навык Claude

Правила, полученные любым из способов, лучше сразу в той же ветке диалога превратить в skill, попросив ИИ воспользоваться встроенным конструктором навыков (есть и в Claude, и в ChatGPT). В промпте две важные оговорки: убрать всё, что привязано к конкретным примерам, и сделать навык лаконичным.

Вторая оговорка принципиальна. Раздутый навык занимает место в контексте, а чем больше контекста занято, тем хуже модель рассуждает. Поэтому навык должен быть ровно такого размера, какой нужен для задачи.

Слепой тест: проверка, что ИИ решает как вы

Нельзя считать, что навык заработает как надо автоматически. Дэвис предлагает слепое тестирование: берёте три–пять разнообразных прошлых кейсов, отдаёте ИИ только входные данные без вашего решения и просите применить навык и обосновать выбор. Затем сравниваете его ответы со своими, обычно в таблице.

При расхождении объясните модели, почему она ошиблась, и попросите точечно обновить навык, не раздувая его. После правки повторите проверку в новом диалоге, чтобы контекст был чистым и навык проверялся с нуля.

Вывод

Идея проста: экспертное суждение не магия, а набор правил, которые можно извлечь тремя способами и закрепить в компактном навыке. Ценность подхода в дисциплине проверки: сравнение с реальными прошлыми решениями показывает, где ИИ расходится с вами, ещё до того, как ему доверят настоящую работу. А конечная цель, по словам автора, не клон сам по себе, а возможность отойти в сторону, пока ИИ работает вместо вас.