YouTube-эссе
-

ChatGPT сдаётся на полпути? Вот что чинит один промпт
Читать далее →: ChatGPT сдаётся на полпути? Вот что чинит один промптНовая модель GPT-6 стала настолько послушной, что буквально выполняет старые защитные инструкции пользователей — и замирает через несколько шагов, спрашивая разрешения продолжить. Разбираем, почему ChatGPT останавливается на полпути даже при явном указании довести дело до конца, и какие три правки в промпте это устраняют без потери контроля над рискованными действиями.
-

Агент, который сам решает, когда почистить память
Читать далее →: Агент, который сам решает, когда почистить памятьIndyDevDan показал, как научить агента самостоятельно решать, когда сжимать контекст: собственный инструмент self-compact, три уровня порогов и заметки самому себе поверх стандартной суммаризации. Эксперимент на трёх связках агент-модель показал разницу в разы — от полного отказа из-за нехватки контекста до втрое более быстрого прохождения задачи. Вывод: управление контекстным окном — часть prompt engineering, а не…
-

Жидкие нейронные сети: как червь на 302 нейрона вдохновил архитектуру Liquid AI
Читать далее →: Жидкие нейронные сети: как червь на 302 нейрона вдохновил архитектуру Liquid AILiquid AI построила альтернативу трансформерам, оттолкнувшись от нервной системы червя C. elegans — всего 302 нейрона, управляющих 95 мышечными клетками. Их модели семейства LFM уже работают офлайн в автомобилях Mercedes-Benz, на ноутбуках с чипами AMD и обрабатывают больше миллиарда запросов в месяц в Shopify. Главный вывод основателя Рамина Хасани: будущее ИИ — не в одной架構,…
-

Jev: модель-рефлекс, которая даёт агентам чуйку
Читать далее →: Jev: модель-рефлекс, которая даёт агентам чуйкуНовая модель Jev не генерирует текст, а за доли секунды и доли цента выдаёт вероятности по заранее заданным вариантам — bool, score или choice. В связке с Claude Code и другими агентными инструментами это открывает путь к дешёвому skill-роутингу, качественным линтерам, массовому ревью кода и круглосуточному adversarial-тестированию. Главный вывод: агентное кодирование движется к связке System…
-

Почему ИИ всегда с вами соглашается — и как заставить его спорить
Читать далее →: Почему ИИ всегда с вами соглашается — и как заставить его споритьДаже просьба «будь предельно честен» не спасает: по умолчанию ИИ склонен соглашаться с любым решением пользователя. Консультант Dylan Davis предлагает простой способ обойти эту склонность — просить модель построить steel man обеих сторон спора и вынести взвешенный вердикт. В статье разбираем три готовых промпта под разные стадии принятия решения — от полной неопределённости до уже…
-

AI выиграл золото по математике. Почему тогда врёт итог в вашем отчёте
Читать далее →: AI выиграл золото по математике. Почему тогда врёт итог в вашем отчётеAI способен решать олимпиадные задачи по математике и одновременно путать сумму в обычном отчёте — потому что внутри большой задачи он чаще угадывает число, чем считает его. Dylan Davis предлагает простое решение: выносить математику в отдельный шаг с кодом и требовать от модели таблицу с источником и статусом каждой цифры. Три сценария — разовый промпт,…
-

Кто застрахует ИИ-агента: разговор с Раном Квистом об инфраструктуре доверия
Читать далее →: Кто застрахует ИИ-агента: разговор с Раном Квистом об инфраструктуре доверияОснователь AI Underwriting Company Ран Квист объясняет, почему главный тормоз внедрения ИИ — не мощность моделей, а отсутствие доверия к их поведению. Его компания привлекла $40 млн на стандарт AS1 и страхование agent-рисков через Lloyd’s of London, а клиентами уже стали Cursor, Harvey, ElevenLabs и Lovable. Вывод простой: рынок строит инфраструктуру доверия быстрее, чем государство…
-

Агентство без сотрудников: как Notion-агенты заменили целую команду
Читать далее →: Агентство без сотрудников: как Notion-агенты заменили целую командуАвтор канала Arseny Shatokhin построил AI-агентство на Notion, дошедшее до $550 в день, полностью автоматизировав операции через Notion-агентов вместо CRM, Trello и части сотрудников. Ключевая идея — не сами агенты, а «company brain»: структурированный по проектам контекст, из которого агенты действуют без лишних догадок. Опыт также показывает предел модели: без чёткого ICP и опыта в…
-

Папка вместо привязки: как я перестал выбирать между ChatGPT и Claude
Читать далее →: Папка вместо привязки: как я перестал выбирать между ChatGPT и ClaudeРазбор видео Dylan Davis о том, как работать с Claude и ChatGPT параллельно, не теряя контекст при переключении между ними. Секрет — не в самой модели, а в общей папке на диске с переносимыми инструкциями, skills и логом уроков. Такая структура превращает спор «какая модель лучше» в второстепенный вопрос: задачу можно передать любому провайдеру. Менять…
-

Recursive и «Эврика-машина»: гонка за рекурсивным самоулучшением ИИ
Читать далее →: Recursive и «Эврика-машина»: гонка за рекурсивным самоулучшением ИИРичард Сочер, экс-Salesforce и you.com, рассказал о стартапе Recursive и его цели — системе, которая сама улучшает процесс ИИ-исследований. Его команда уже обогнала людей в оптимизации nanoGPT и CUDA-ядер, но предупреждает: reward hacking и нехватка вычислительных мощностей пока сдерживают взрывной сценарий. Главный вывод — не скорость важна, а то, что человеческий этап разработки ИИ начинает…