YouTube-эссе
-

Software factory для агентов: как IndyDevDan учит систему работать без него
Читать далее →: Software factory для агентов: как IndyDevDan учит систему работать без негоIndyDevDan показал Super Simple Software Factory — открытую систему, где агенты и обычный код работают вместе по фиксированным этапам: scout, plan, build, test, review. Главный вывод: software factory для агентов не делает модель умнее, а даёт больше рычага на один и тот же промпт — за счёт наблюдаемости, детерминированных проверок и переиспользуемых конфигураций. Такой подход…
-

Почему Claude выдаёт посредственные результаты — и как этого избежать
Читать далее →: Почему Claude выдаёт посредственные результаты — и как этого избежатьClaude умеет за 20 секунд сделать черновик, который выглядит как финальная версия — и в этом ловушка: вы начинаете реагировать на форму, а не оценивать идею. Автор YouTube-канала Dylan Davis объясняет, почему ai выдаёт посредственные результаты, если довериться первому же ответу, и предлагает три приёма против этого: просить несколько вариантов вместо одного, задавать критерии оценки…
-

Anthropic вырезала 80% инструкций Claude: что это значит для ваших промптов
Читать далее →: Anthropic вырезала 80% инструкций Claude: что это значит для ваших промптовAnthropic удалила 80% старых инструкций для Claude — не потому что они были ошибочны, а потому что новые модели в них не нуждаются. Три привычки промптинга — примеры, жёсткие правила, повторение — теперь работают против вас. Разбираем, чем их заменить.
-

ChatGPT for Work: как OpenAI слепила из Codex суперприложение
Читать далее →: ChatGPT for Work: как OpenAI слепила из Codex суперприложениеВ подкасте Latent Space глава продуктового направления OpenAI Akshay Nathan объяснил логику запуска ChatGPT for Work — слияния Codex и обычного чата в единую агентскую платформу с общим «харнессом» под капотом. Толчком послужило то, что сотрудники без опыта программирования тайно и с гордостью пользовались Codex для рабочих задач. Главный вывод: OpenAI ставит не на разделение…
-

Крадёт ли Anthropic ваши данные? Разбираем громкий вопрос от IndyDevDan
Читать далее →: Крадёт ли Anthropic ваши данные? Разбираем громкий вопрос от IndyDevDanАвтор канала IndyDevDan разбирает громкий вопрос: ворует ли Anthropic данные клиентов, пока они платят за подписку. Вывод — нет, но компания использует агрегированные анонимизированные данные, чтобы видеть рыночные тренды и выходить в те же вертикали, где работают её клиенты (Claude Code, Claude for Life Sciences и так далее). Разным тарифам достаётся разная защита: бесплатный план…
-
Claude Cowork: агент наводит порядок в файлах, пока вы пьёте кофе
Читать далее →: Claude Cowork: агент наводит порядок в файлах, пока вы пьёте кофеClaude Cowork — агентный режим десктопного приложения Claude, где ИИ работает не с загруженными в чат файлами, а напрямую с папками на компьютере, из-за чего интеллект не деградирует на длинных задачах. Разбираем ключевые термины (папки-проекты, коннекторы, skills, артефакты), безопасную схему первого запуска и структуру промпта для агента с длинным горизонтом задач. Автор показывает, как разовую…
-
Почему скачивать чужие skills для Claude Code — плохая идея
Читать далее →: Почему скачивать чужие skills для Claude Code — плохая идеяЮтубер Dylan Davis объясняет, почему готовые skills для Claude Code и ChatGPT почти всегда снижают качество ответов AI: в них нет контекста конкретного человека или команды. Он разбирает две типичные ошибки — раздутые инструкции и избыток скачанных навыков — и предлагает простой тест «эксперт ли я в этой задаче», который определяет, стоит ли строить skill…
-
Poolside и Laguna S: агенты, которые пишут код вместо того, чтобы звать MCP-тулы
Читать далее →: Poolside и Laguna S: агенты, которые пишут код вместо того, чтобы звать MCP-тулыКо-фаундер Poolside Изо Кант утверждает, что MCP и наборы тулов — временный костыль: агентам эффективнее давать код и окружение, а не список функций. Их новая модель Laguna S — компактная (8B активных параметров), но благодаря пост-тренингу ведёт себя настойчивее и надёжнее моделей крупнее себя. Разработана она внутри «фабрики моделей» Poolside — конвейера с потоковой подачей…
-
GPT-5.6 или Claude Fable 5? Хватит выбирать — объединяйте
Читать далее →: GPT-5.6 или Claude Fable 5? Хватит выбирать — объединяйтеМультиагентная разработка с ИИ выигрывает не за счёт выбора одной «лучшей» модели, а за счёт архитектуры, где несколько моделей думают параллельно и дополняют друг друга. IndyDevDan показывает харнесс с командами /opinion, /fusion и /autovalidate: две модели дают независимые ответы, третий агент-«архитектор» сводит их в гибридное решение, а валидационный скрипт пишется заранее, до того как начнётся…