ClaudeNews

Пока модели генерируют код всё увереннее, узким местом становится проверка результата: ревью кода человеком не масштабируется на десятки параллельных агентов. Разработчик Ray Amjad показывает, как выстроить end-to-end верификацию ai-агентов — с изолированными песочницами, агентом-судьёй и автоматическим созданием issue при поломке. Подешевевший GPT-5.1 Luna делает такую проверку пользовательских сценариев по цене в несколько центов за прогон.…

AI-консультанты Dylan Davis и Elliot проанализировали 300 звонков с клиентами и вывели 10 вопросов, которые задают чаще всего — от выбора между Claude и ChatGPT до борьбы с галлюцинациями. Разбираем главное: инструмент вторичен, важнее дисциплина работы с источниками, риск-менеджмент и понимание, когда чат уже не справляется, а нужен проект, skill или агент.

Инженеры Baseten рассказали, из чего на практике складывается ускорение инференса языковых моделей в 4–10 раз: разделение prefill/decode, спекулятивное декодирование, точечное квантование и даже «франкен-сборка» модели из чужих компонентов. Отдельный сюрприз — квантование не всегда портит качество: иногда ошибки округления в разных слоях гасят друг друга. Материал для тех, кто хочет понимать, что стоит за цифрами…

Консультант, проведший 150 сессий по внедрению ИИ в компаниях разного профиля, выделяет пять повторяющихся ошибок: неверные настройки модели вместо работы с промптом, отсутствие обучения стилю письма, иллюзия «чем больше контекста, тем лучше», слепое доверие цифрам без источников и стимулов на честность, а также привычку строить приложения там, где хватило бы skill. Ошибки не зависят от…

IndyDevDan показал Super Simple Software Factory — открытую систему, где агенты и обычный код работают вместе по фиксированным этапам: scout, plan, build, test, review. Главный вывод: software factory для агентов не делает модель умнее, а даёт больше рычага на один и тот же промпт — за счёт наблюдаемости, детерминированных проверок и переиспользуемых конфигураций. Такой подход…