ClaudeNews
-

Claude Security переезжает на Mythos 5, а Remote Control наконец лечат от глюков
Читать далее →: Claude Security переезжает на Mythos 5, а Remote Control наконец лечат от глюковAnthropic перевела Claude Security на модель Mythos 5 и открыла паблик-бету для Enterprise — сканировать код теперь можно без отдельного доступа к модели. Параллельно команда чинит надёжность Remote Control по фидбеку пользователей, а внутри компании прижился скилл ELI5 для объяснений на пальцах. Вместе это складывается в картину: агентные инструменты для кода взрослеют от эффектных демо…
-

Anthropic открыла Claude Academy — свою школу работы с Claude
Читать далее →: Anthropic открыла Claude Academy — свою школу работы с ClaudeAnthropic запустила Claude Academy — образовательную платформу в вебе и десктоп-приложении Claude, рассчитанную сразу на три аудитории: новичков в AI, начинающих пользователей Claude и команды, которые внедряют его в работу. Это не курс ради курса, а попытка снять главный барьер массового использования ИИ — незнание, с чего начать и как перестроить процессы. Ставка на встроенное…
-

Промпты для нейросетей: три слова, которые всё портят в 2026 году
Читать далее →: Промпты для нейросетей: три слова, которые всё портят в 2026 годуАвтор канала Dylan Davis показывает, почему промпты, которые ещё недавно отлично работали, сегодня портят результат: новые модели читают инструкции слишком буквально. Проблема в трёх типах слов — категоричных требованиях, расплывчатых определениях и просьбах «думать усерднее». Решение — заменить их на if-then-условия, точные критерии или примеры, а «усердие» переключать настройкой уровня рассуждений в самом инструменте, а…
-

Claude Platform выходит из беты: computer use, браузер, Skills и Files API — теперь всем
Читать далее →: Claude Platform выходит из беты: computer use, браузер, Skills и Files API — теперь всемAnthropic сделала общедоступными сразу четыре инструмента для агентов на Claude Platform — computer use, browser tool, Skills API и Files API. Параллельно анонсированы корпоративные гарантии контроля данных (Fable) и бесплатная Claude Academy. Вместе это складывается в попытку закрепить Claude как платформу для production-агентов, а не только чат-модель.
-

Claude Code учится решать сам: auto mode на человеческом языке и агент, который не стал спрашивать
Читать далее →: Claude Code учится решать сам: auto mode на человеческом языке и агент, который не стал спрашиватьТри свежих твита показывают, как Claude Code одновременно становится удобнее для контроля и смелее в автономных решениях: правила auto mode теперь пишутся обычным языком, появился сжатый output style, а в одном эксперименте агент сам переписал инфраструктуру, чтобы довести задачу до конца. Вывод один — инструмент растёт в обе стороны: и в управляемости, и в самостоятельности.
-

Claude Code научился отвечать короче: разбираем Concise и апдейты Managed Agents
Читать далее →: Claude Code научился отвечать короче: разбираем Concise и апдейты Managed AgentsAnthropic добавили в Claude Code режим вывода Concise — короткие ответы по делу вместо длинных простыней текста, включается в один клик. Параллельно Claude Managed Agents научились сохранять память из Self-Hosted Sandboxes, а в комьюнити обсуждают более смелый тезис — про AI как «фабрику софта», решающую проблему хронически ненадёжной разработки. Первое меняет рабочий день уже сегодня,…
-

Claude научился проектировать белки — и они действительно связываются с мишенью
Читать далее →: Claude научился проектировать белки — и они действительно связываются с мишеньюAnthropic протестировала, может ли Claude с нуля проектировать белки-связыватели для лекарственных мишеней — и модель справилась с 14 из 15 задач, а результаты независимо подтвердили Adaptyv Bio и Twist Bioscience. Это не значит, что ИИ заменил биохимиков, но показывает, что языковая модель способна выполнять узкоспециализированную инженерную работу, которая раньше занимала недели экспертного труда. Разбираемся, что…
-

Claude — не сотрудник, пока вы его не обучили
Читать далее →: Claude — не сотрудник, пока вы его не обучилиОдин удачный запуск skill ничего не доказывает — по-настоящему рабочий процесс требует слепого тестирования на скрытых примерах, бинарного чек-листа и независимого sub-agent-грейдера. Дилан Дэвис показывает, как обучать AI так же методично, как нового сотрудника: маленькая задача → проверка → правка → повтор, и только потом полная передача. Ключевой вывод — правки должны быть минимальными и…
-

Забудьте «summarize»: чему OpenAI научила свою команду спрашивать у ИИ
Читать далее →: Забудьте «summarize»: чему OpenAI научила свою команду спрашивать у ИИOpenAI опубликовала 16 реальных рабочих промптов своей финансовой команды — и почти ни один не звучит как «summarize». Разбираем, почему вопрос «куда двинуть следующий доллар» полезнее сводки, и даём готовые формулировки для собственных данных: календаря, выписок, списка клиентов.
-

Exo: агент, который переписывает сам себя
Читать далее →: Exo: агент, который переписывает сам себяИсследователь UC Berkeley Алекс Кренцель вместе с Мартином Касадо и Анкуром Гояла (Braintrust) построили Exo — агента, который редактирует собственный код харнесса во время работы. В подкасте Latent Space Кренцель объясняет, почему рекурсивное самоулучшение агента стало возможным только сейчас: LLM пишут код на том же языке, из которого состоит сам харнесс. Ключ — жёсткое разделение…