Восемь фраз, которые Дилан Дэвис говорит ИИ каждый день

Хорошие промпты для Claude и ChatGPT редко строятся на хитрых формулах. Чаще они состоят из коротких повторяющихся фраз, каждая из которых экономит абзац объяснений. Консультант Дилан Дэвис просмотрел 62 коуч-сессии с клиентами за шесть недель, подсчитал такие фразы и свёл их в список. Одна из них прозвучала в 40 разговорах из 62.

Как писать промпты для ИИ: объясняйте «зачем»

Самая частая фраза начинается со слов «причина в том, что». Просьба «сделай письмо короче» оставляет модели простор для догадок. Если добавить, что клиентка читает письмо с телефона между встречами, ИИ сам поймёт, что делать: вынести главный вопрос в начало, убрать лишнее и разбить текст на короткие абзацы. Мотивация заменяет десяток уточняющих инструкций.

Вторая фраза переворачивает роль: вместо того чтобы писать промпт, вы просите модель вас проинтервьюировать. Формулировка важна: «задавай по одному вопросу за раз, и пусть каждый мой ответ влияет на следующий вопрос». Иначе вы получите список из 12–20 вопросов сразу. Чтобы не утонуть в диалоге, задайте лимит («от четырёх до шести вопросов»). Если надоело раньше, скажите: «хватит, приступай к делу». Особенно полезно, когда нужно вытащить экспертные знания из головы и превратить их в навык или проект.

Дата, время на чтение и критика

Третья фраза нужна из-за того, что модель знает мир только до даты окончания обучения. Классический пример: спросить Claude или ChatGPT, какую из его моделей выбрать. Ответ будет основан на устаревших версиях. Поэтому стоит назвать сегодняшнюю дату и попросить убедиться, что информация актуальна. Тогда модель обратится к поиску, а не к памяти.

Четвёртая фраза борется с многословностью. «Будь краток» работает плохо: модель не знает, насколько. Лучше задать рамку: «я должен прочитать это и понять, что делать дальше, за 2 минуты». Ещё сильнее, если указать, какое действие вы предпримете после чтения.

Для критики Дэвис использует два приёма. Первый — red teaming: попросить найти все слабые места плана до того, как его увидят другие. Второй — «стальной человек» (steelman): построить сильнейшую версию аргумента оппонента, а не слабую карикатуру на него.

Обратная разработка и «литературный отпечаток»

Пятая и шестая фразы касаются воспроизведения стиля. Для презентаций Дэвис просит «методично выполнить обратную разработку» оформления нескольких образцов (шрифты, цвета, отступы, макет), а затем создать навык, который будет делать слайды в том же стиле. Для такой задачи он советует брать продвинутую модель с высоким уровнем усилий, например Opus.

Для текстов работает «литературный отпечаток»: модели дают 300–500 ваших отправленных писем, просят составить отпечаток стиля, а потом создать навык, который пишет ответы «как вы». Большая выборка помогает уловить длину предложений, лексику, вступления и концовки.

Что перестало работать и что добавилось

Автор отказался от двух привычек. Во-первых, от просьбы о высокой «информационной плотности»: модели исполняют её буквально и вырезают лишнее, из-за чего текст становится трудным. Лучше сказать, что нужно читателю, и перечислить, что именно. Во-вторых, от заклинаний «думай глубже» и «старайся больше». По словам автора, провайдеры прямо заявляют, что такие слова не влияют на результат. Усилие настраивается переключателем, то есть параметром мышления или уровнем усилий.

Новая, восьмая фраза нужна для долгих задач, на которые агент тратит часы: «ты поймёшь, что закончил, когда…». Дальше идёт проверяемый критерий: у каждой строки трекера есть ответственный и срок, или проверены все 12 файлов и перечислено, что найти не удалось. Без финишной черты модель либо недоработает, либо будет делать лишнее.

Вывод

Общая логика у всех восьми фраз одна: не командовать, а давать контекст, границы и критерий готовности. Объясните причину, ограничьте объём, назовите дату, опишите финиш, а усилие настраивайте параметром, а не уговорами. Для тех, кто работает с агентами вроде Claude Code, последняя фраза особенно практична: чёткое определение «закончено» часто решает, получите вы результат или бесконечную доработку.