GPT-6 в ChatGPT — это три модели, и по умолчанию вам выдают самую слабую

Многие жалуются, что ChatGPT «глупеет» на фоне Claude. Часто причина проще: вопрос «GPT-6 какую модель выбрать» просто не задавали. Под одним названием в ChatGPT работают три разные модели, а интерфейс показывает лишь кнопку уровня усилий — «мгновенный», «средний», «высокий». Разберёмся, что за ними стоит и как не переплачивать лимитами подписки.

Три модели под одним именем: Luna, Sol и Astra

Семейство делится на маленькую, среднюю и большую модели. Luna — самая маленькая, дешёвая и быстрая. Sol (в версии 6.1) — средняя, рабочая лошадка. Astra — самая мощная и самая дорогая. Названия, как отмечает автор разбора консультант Dylan Davis, OpenAI описала в документации, но в само приложение не вынесла.

Отсюда типичная ошибка: пользователь не меняет настройки и сидит на «мгновенном» режиме, который стоит по умолчанию. Это самая быстрая и наименее интеллектуальная конфигурация. Вторая ловушка — закреплённая прошлая версия. Если когда-то вы выбрали 5.6, она могла остаться, и вы не используете новую модель. Стрелка рядом с уровнем усилий позволяет выбрать «последнюю версию».

Уровень усилий теперь решает всё

Принципиальное отличие GPT-6 от прошлых моделей: она не подстраивает глубину рассуждения под сложность задачи. Выбранный уровень усилий модель держит независимо от того, простая задача или нет. Заодно теряют смысл приёмы промптинга вроде «думай усерднее» и «будь тщательным» — приоритет у переключателя.

Практическая шкала, которую предлагает автор:

• Мгновенный — для быстрых фактических вопросов с телефона, примерно 2% случаев.
• Средний — задачи «один вход — один выход»: сжать 10-страничный отчёт до слайда, почистить кривую таблицу.
• Высокий — много источников (порядка 10 файлов по 100 страниц), синтез и ответственные задачи, где ошибка грозит юридическими, финансовыми или репутационными последствиями.
• Экстра-высокий и Pro — стоят в 3–5 раз дороже, а результат бывает таким же или хуже: модель начинает ходить кругами и перемудрять.

Если «высокий» не справился, лучше открыть новый чат с тем же, но аккуратно составленным промптом и контекстом и только потом поднимать уровень.

Чат или режим «Работа»: какую модель выбирать

В приложении есть два режима — «чат» и «работа». Режим работы умеет обращаться с файлами и решать более широкий круг задач, поэтому автор рекомендует именно его. Здесь же доступны семь моделей вместо трёх, а также переключатель скорости (молния): ответы быстрее, но дороже. Для большинства людей он не нужен — разве что вы на встрече и ответ нужен прямо сейчас.

Важный нюанс: в варианте «по умолчанию» ползунок усилий меняет не только уровень, но и саму модель. Поэтому лучше выбрать конкретную модель вручную. Из семи достаточно трёх — новейших версий семейства: GPT-6 Luna, GPT-6.1 Soul и GPT-6 Astra.

• Soul — отправная точка для большинства задач, начинать со среднего уровня.
• Astra — когда вы сами не знаете, каким должен быть хороший результат, и готовы доверить модели определить его. Даже на низком уровне она не глупее Soul на высоком, поэтому начинать стоит с низкого.
• Luna — массовые однотипные операции по шаблону: переименовать 400 файлов, достать дату и сумму из счетов, разложить 2000 комментариев по темам.

Luna и субагенты: умный оркестратор и дешёвые исполнители

Разница в стоимости впечатляет. По приведённому в видео графику, на тарифах с пятичасовым окном на Luna можно отправить от 350 до 3000 сообщений, на Astra — всего от 5 до 45. Поэтому лучшая схема для больших объёмов — связка моделей: Soul планирует и управляет, несколько Luna параллельно обрабатывают, скажем, по 50 счетов, затем Soul проверяет результат и собирает таблицу.

В промпте достаточно прямо попросить запустить параллельных субагентов и указать, что каждый работает на GPT-6 Luna, а в конце — проверить итог и вывести таблицу. Автор отмечает, что такая возможность есть в режиме работы.

Что по тарифам

На плане Plus за $20 доступны уровни instant, medium и high. Extra high и Pro, а значит и Astra, открываются на Pro-планах за $100–200 и в бизнес-тарифах. Для большинства интеллектуальной работы этого и не требуется.

Вывод

Главный урок не про конкретные имена — они сменятся на GPT-7 и далее. Это метанавык: подбирать модель и уровень усилий под задачу, а не оставлять значения по умолчанию. Откройте меню, проверьте, что выбрана последняя версия, начните со среднего уровня на средней модели и поднимайтесь только по необходимости. Пока модели сами не научатся экономить, выбор остаётся за вами.